随着技术的不断进步和商业需求的变化，零售行业的信息化发展经历了从手工处理到计算机化、自主信息化和网络化处理的演变。为了适应这些变化，商家需要更好的管理工具，以提供更好的购物体验。
在零售行业中，众多SKU的休闲零食业态，多样化商品的销售和管理对收银员有极高要求。所以雇用经验丰富的员工并提供有效的培训尤为重要，以确保员工能够熟练地管理和销售这些产品。同时，由于商品价格的频繁调整，零售商需要时刻作出价格调整，以保持竞争力和盈利能力，这些是休闲零食门店经营管理面临的巨大挑战。
针对休闲零食行业的诸多难题，热店云凭借多年的技术积累与发展，成为了该领域的领军企业之一。作为专业的全渠道企业级零售SAAS服务商，公司的灵活业务组件可以有效解决传统零售ERP的各类痛点，如业务中后台、供应链、大会员营销、O2O以及收银POS等。此外，热店云可定制开发的全新SaaS架构，也能满足企业个性化需求。
最近，食方科技与热店云合作，升级了哆吃点这一休闲零食连锁店品牌的收银系统。食方科技凭借其强大的算法优势，与热店云的AI人工智能收款机无缝集成，软件安装简便，一秤学习，多秤同步;可离线、在线增量同步；支持离线，轻松应对各种环境；自动配图，操作更直观；无需插件或额外培训即可轻松上手。这大大提高了门店收银员的收银效率，同时也解决了散装零食行业销售中的问题，让零食企业的管理更加便捷，销售更加多样化和灵活。
经过多年的技术积累，食方将国际领先的AI技术沉淀到了零售识别场景中，和同类型算法SDK比较，食方算法SDK有以下几个优点：
食方算法SDK优点01更快
支持多设备上稳定的低延迟识别。食方算法SDK基于国际领先的NAS、剪枝以及模型量化等技术，大大降低高识别率的神经网络在市面上常见设备上的推理延迟，支撑零售场景下高频次的收银要求。
02更智能
基于用户反馈持续提升使用体验。基于国际前沿的基于用户反馈的识别技术，基于持续的用户点击反馈，进行神经网络识别的在线持续优化，进而保障零售商品的高识别率。
03更懂用户
支持低算力设备上的离线个性优化。在不依赖任何第三方推理引擎的前提下，食方算法SDK基于底层编程语言从零设计了高效的神经网络训练框架，从而支持在低算力的边缘设备上基于用户本地历史识别数据对神经网络进行离线的个性优化，有效支撑使用食方算
法SDK的产品随着使用时间的延长，越用越准。
04鲁棒性更高
完美适配多场景与多类型设备。食方算法SDK基于先进的大模型蒸馏技术来大大提升较小参数量神经网络的识别率，并同时提高神经网络在不同称面、不同光照环境、不同商品外包装等变化下的鲁棒性，保障绝大多数零售场景下的高识别率。
05一品多类更准
有效支持一品多类。食方算法SDK基于数万种休闲零食商品数据的整理积累，对识别算法以及多神经网络进行了极致的设计和优化，以支撑在单SKU中存在数十种不同包装的高难度零售识别场景下，仍保持较高的识别精度。
